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UNSERE EXPERTISEN

Data Analytics

Strategische, organisatorische & methodische Begleitung bei Themen wie Data Mining & Co.

Consultant tippt am Laptop.

Interne Prozesse verstehen & bessere Entscheidungen treffen

Data Analytics beschäftigt sich mit dem wohl wertvollsten Rohstoff unserer Zeit: Daten. Für Unternehmen ist es unerlässlich geworden, die Verhaltensweisen der Kund:innen zu analysieren, um gegenüber der Konkurrenz einen Vorteil herauszuholen. Mit der Unterstützung unserer Top Consultants können nicht nur diese Vorteile erarbeitet werden, sondern auch die Daten aus Produktionsabläufen oder Maschinen & deren Performance gefiltert werden.

Daten sind oft genug vorhanden - wie analysiert man richtig?

Heutzutage ist es in fast jedem Bereich möglich Daten zu sammeln. Viele Prozesse sind bereits digitalisiert und die Daten werden mehr oder weniger „automatisch“ erfasst. Ist das Ziel der Analyse fixiert, gilt es die passende Methode für den jeweiligen Bereich zu finden. Data Analytics im eigenen Unternehmen:

Analyse Vorbereitung

  • Welche Fragestellungen sollen durch die Datenanalyse beantwortet werden?
  • Wie werden Daten gesammelt, extrahiert oder bereinigt?
  • Wie wird die Integration in die diversen Datenverwaltungssysteme vorgenommen?

Deskriptive Datenalyse

Beschreibt die Daten aus einer ausgewählten Stichprobe oder bei Totalerhebung, die Daten der Grundgesamtheit der Kennzahlen.


Inferenzielle Datenanalyse

Schließt von erhobenen Stichproben auf die Eigenschaften der nicht erhobenen Grundgesamtheit.


Explorative Datenanalyse

Dient dem Entdecken von Zusammenhängen zwischen verschiedenen Variablen.


Kontextbasierte Datenanalyse

Dient dem Entdecken von Konstellationen in inhaltlich zusammenhängenden Daten.


Wie profitiert Ihr Unternehmen?

Wenn sie künftig dazu übergehen, alle Daten, die in Ihrer Organisation gesammelt werden, auszuwerten und auf Basis der Ergebnisse Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, können Sie erhebliche wirtschaftliche Vorteile herausholen. Dazu gehören:

  • Intelligentere Entscheidungen auf Basis der Analyseergebnisse
  • Erfolgreiche Strategieentwicklung
  • Beschleunigung der Geschäftsprozesse
  • Optimierung Ihrer Strukturen
  • Direktes und offenen Feedback zur Arbeitsleistung Ihrer Mitarbeiter:innen


Data Analytics im eigenen Unternehmen

In erster Linie gilt es mit dem:der Berater:in herauszufinden, in welchen Bereichen Ihre Organisation bereits (Kunden-)daten sammelt bzw. in welchen man welche Daten auf den aktuellen Stand generieren kann. Diese Dinge geschehen durch:

  • Aufsetzen einer Business-Data-Strategie
  • Erschaffung und Implementierung eines Analytics-Systems
  • Wartung und Managing des Ökosystems der Datenanalyse
  • Schulung und Weiterbildung der Mitarbeiter:innen im Bereich Data Analytics

In vier Schritten zu Ihrem Match

Von einer oft vagen Aufgabenstellung zur konkreten Projektbeauftragung – manchmal braucht es Unterstützung von einem neutralen Partner beim Definieren des Scope und der Entscheidung, ob es überhaupt externe Hilfe benötigt. Wir begleiten Sie objektiv, kostenlos und unverbindlich in Ihrem Suchprozess.

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Anfrage

Schreiben Sie uns Ihre aktuelle Herausforderung - wir melden uns umgehend mit einem Terminvorschlag für ein Scoping Gespräch zurück.

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Scoping

In einem Gespräch klären wir gemeinsam, welche Anforderungen Sie an den:die Berater:in und das Projekt haben.

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Kennenlernen

Wir suchen mindestens 2 Experten-Profile für Sie heraus, die am besten zu Ihnen und Ihren Anforderungen passen.

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Projektstart

Sie entscheiden, welche Berater:innen Sie beauftragen möchten. Bis hierhin ist der gesamte Prozess unverbindlich und kostenlos.

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